盘点过去一个月，大厂悄咪咪上线的 CLI 和 Skill
Summary
上个月，AI 领域发生了一件让很多人意外的事：对外部接入保持极度克制的微信，把入口开放给了 OpenClaw，允许其接入自己的生态。复盘过去几周，淘宝、微信支付、支付宝、滴滴、飞书、网易云音乐等大厂似乎都在做同一件事——它们悄悄在 GitHub 上建仓库，或在开发者文档里新增页面，把自己的核心能力通过 MCP、Skill、CLI 等方式交给 AI Agent 调用。
大厂悄咪咪上线的 MCP
MCP 协议已出现一段时间，但当看到淘宝桌面客户端 v2.5.0 的更新日志时，还是令人意外：
- 淘宝（3月11日推送）：加入了对 MCP 协议的 AI 工具适配能力。在本地配置 AI 智能体后，可完成购物流程中的一系列操作：
- 模拟点击输入搜索关键词
- 识别页面按钮和链接
- 从搜索结果、商品详情、店铺页面抓取信息
- 搜索商品、对比价格、加入购物车
- （付款仍需用户亲自操作）
淘宝作为直接关联 GMV 的交易平台，愿意把页面操作权开放给外部 AI，意味着它愿意让 AI 成为用户和商品之间的中间层，这需要很大的勇气。
大厂悄咪咪上线的 Skill
几乎在同一时间窗口，微信支付、支付宝、鸿蒙支付分别发布了 AI 接入方案，不约而同选择了 Skill 形态。
微信支付
- GitHub 仓库：
wechatpay-apiv3/wechatpay-skills - 覆盖 20 多个支付场景：JSAPI 支付、Native 支付、App 支付、H5 支付、小程序支付等
- 将传统技术文档重新整理成 AI 能理解的结构化知识
- 接入流程压缩到三步：唤起 AI → 加载 Skill → 说出需求
- 在 IDE 里输入「加载微信支付 Skill」即可完成初始化
支付宝
- 采用「渐进式」交互设计
- AI 先通过对话理解业务场景（电商、订阅服务、线下零售），推荐最合适的支付方式组合
- Skill 内置签名算法、回调验签、异常处理等最佳实践模板
- 同步升级沙箱环境，支持隔离环境全流程测试后再切生产环境
华为支付
- 4 月初发布
- 特别强调安全合规
- 将私钥管理、回调验签、幂等处理等安全红线直接写进 Skill 执行逻辑
三家支付巨头几乎同期开放 AI 接入，意味着就连支付这种最核心、最敏感的商业基础设施，也开始为 AI Agent 让路了。
滴滴
- GitHub 开源
didi/didi-ride-skill - 基于 MCP 协议，设计分层处理打车请求：
- 地址解析层：将「三里屯」等地址转成经纬度
- 业务决策层：确认起终点，获取各车型价格对比，结合偏好选车型
- 下单执行层：创建订单、跟踪状态
- 接入三步：安装 mcporter → 扫码获取 MCP KEY → 自然语言指令（如「帮我打车去北京西站」）
- 支持预约出行，可提前创建定时任务自动叫车
千问打车 Skill
- 与滴滴面向开发者不同，千问直接在 App 内面向普通用户开放
- 可理解复杂指令中的空间关系、人数约束、偏好和预算
- 自动完成车型匹配、路径规划、价格预估、订单创建
- 支持与外卖、酒店、票务等能力联动，实现「订房+打车+找餐厅」的完整链路
- 已具备「生活管家」的雏形
大厂悄咪咪上线的 CLI
飞书 lark-cli
- GitHub：
larksuite/cli - 目前最全的企业办公 CLI：200 多个命令，21 个 AI Agent Skill
- 覆盖即时通讯、文档、多维表格、日历、邮件、审批、任务等几乎所有飞书能力
企业微信 & 钉钉
- 企业微信：
WecomTeam/wecom-cli - 钉钉：
DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli - 几乎与飞书同期发布
字节跳动 AnyGen CLI
- GitHub：
AnyGenIO/anygen-cli - 专注内容生成，支持 PPT、文档、图表、研究报告、数据分析、故事绘本、网站设计等九大类型
网易云音乐 ncm-cli
- 3 月 21 日宣布全面接入 OpenClaw
- 业内首个向 AI Agent 开放服务能力的音乐平台
- 功能：搜索歌曲、管理歌单、获取每日推荐、内置终端播放器
- 智能音乐助手 Skill：分析红心歌单，从曲风标签、情绪方向、语言偏好、高频听歌时段等维度生成用户画像，做个性化推荐
一个音乐平台把自己的推荐算法能力开放给外部 AI 调用，令人震惊。
为什么大厂排队做 CLI、Skill、MCP？
过去十几年，互联网平台的竞争逻辑是「抢用户」——谁的 App 装机量大、日活高，谁就赢了。
但当 AI Agent 成为用户和服务之间的新中间层，竞争逻辑变了：
- 用户以后可能不再一个个打开 App 去完成任务
- 他们会告诉 AI「我要做什么」，然后 AI 去调用各个平台的能力来完成
- 谁的能力被 AI 调用得更多，谁才是赢家
这就解释了为什么大厂争先恐后地开放接口——它们想确保在 AI Agent 时代，自己的服务不会被绕过。
| 大厂动作 | 核心动机 |
|---|---|
| 微信支付、支付宝、鸿蒙支付开放 Skill | 如果开发者的 AI 写代码接入支付时你的能力用不了，开发者就会选别家 |
| 滴滴开源打车 Skill | 如果 AI 助手能直接帮用户叫车而滴滴没被接入，用户可能被导流到其他平台 |
| 飞书、企微、钉钉做 CLI | 谁先成为 AI Agent 操作企业协作工具的默认选项，谁就能占据更有利位置 |
说到底，它们抢的是 AI Agent 时代的「被调用权」。
OpenClaw 与开放循环
OpenClaw 作为开源的个人 AI 助理系统，能够在本地运行，通过飞书等工具与用户对话，被授权后直接操作终端执行任务。
当越来越多大厂把能力封装成 Skill 和 CLI，OpenClaw 这样的 Agent 平台就有了越来越丰富的「武器库」。
这就导致了一个有趣的循环：
大厂越开放 → Agent 越强大 → 大厂越有动力开放
结语
一年前，AI 还只是帮我们写文案、做翻译、画图片。
三个月前，OpenClaw 让我们看到 AI 可以「动手干活」。
而现在，大厂排队把自己的核心能力交给 AI 来调用。
AI 能干的活，正在从「通用任务」扩展到「真实商业场景」。支付、出行、办公、音乐、内容生产，这些领域的大门已经打开了。接下来还会有更多。
对于开发者来说，现在就应该开始关注这些 Skill 和 CLI 的接入方式，提前布局 AI Agent 应用。
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