我的默认浏览器终于从 Dia 换成了 Tabbit
Dia 浏览器的创新性毋庸置疑，不过对国内用户来说，这是个严重挑网络的产品，不仅挑网还挑线路，所以我一直期待国内能有更优秀的产品出现。
2025 年我做过一些咨询相关的工作，给若干大厂提过两个建议，一个是做 Coding Agent，另一个就是 AI 浏览器，一个是全民工具，一个是全民入口，在未来会越来越重要。
终于，我在 2026 年等来了一款重要的国产 AI 浏览器，叫做 Tabbit。这款产品我内测了一个多月，在使用一周后就把 macOS 的默认浏览器从 Dia 改成了 Tabbit，不得不说，这款产品的出现让我感到由衷的高兴。
锤科基因
如果你已经开始使用这款产品了，可能会从产品的交互和设计品味上嗅到一些锤科时代的产品基因。是的，这款产品的主导者和设计师，都是我的锤科前同事，一个是我的朋友刘炯，当年他是产品总监，我是研发总监，我俩那会可谓合作无间。另一位设计师是 Sandor，他俩都是 Smartisan OS 最早的产品经理和设计师，目前都在光年之外工作。是的，这款产品来自光年之外。
2025 年初，我开始关注 AI 浏览器，和刘炯聊过几次。到了年中，他偷偷告诉我，光年之外立项，准备做国产最牛逼的 AI 浏览器。那时候我就很期待。他带过锤科的产品团队，在贝壳也做了很多年，重构了贝壳一系列产品，后来自己管理的产品经理就上百人，实力非常强。我很希望这个 AI 浏览器成为他的另一个代表作，咱用着也方便不是。
到了 2025 年的年底，他专门跑到墨问办公室，给我演示了一番自己的新产品，我依然能够感受到他眼中闪着当年我们一起做锤科产品时候的那种光芒。
我说，你觉得的 Tabbit 什么水准？
刘炯神秘的一笑说：比 Dia 好看，比 Atlas 好用。
哈哈，还是当年那个风格。于是我从 1 月份开始使用这款产品，给刘炯提了各种 bug 和修改意见，当年他就是这么虐待我的，终于还回去了。
这款产品迅速成了我的默认浏览器。
AI 浏览器时代
一年前谈浏览器是个挺老土的事，这个战场早就结束了，Chrome 大获全胜。打开网页、登录账号、收藏书签、阅读、翻译、看个社交网站，写点东西，仅此而已。它像自来水，离不开，但存在感越来越低。
AI 改变了这一切。AI 最大的能力就是提升创作和生产力，而生产力最强的环境是桌面端，桌面端最高效易用的是 Web，于是桌面端 Web App 大放异彩，事实上现在火爆的 ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM 等海外产品，最初都是从 Web 做起来的，甚至到现在都是全功能 Web。到了 2025 年，AI 浏览器应运而生。
Coding Agent 和 AI 浏览器，得一可得天下。
当 AI 不再以插件的形态出现，而是住在浏览器的侧边、住进标签页、住进阅读、写作、查资料和深度研究的过程里，很多原本需要"切应用、复制粘贴、反复对比"的动作，就直接消失了。当你在看论文、阅读英文笔记、研究最新技术文章、写作的时候——旁边有个随时可以交流的博士生——这一切都改变了。
Tabbit 浏览器不仅提供了丰富的模型选择，而且是高度"工程化"的。它覆盖了 Dia 的大部分功能，把浏览器变成一个"信息处理系统"：集浏览、搜索、对话、执行于一体，把 AI 能力与浏览器深度融合，靠 Agent、Chat、标签组管理来重塑网络信息处理流程。
最关键的是，这款产品是中国造，国人用起来非常丝滑，公测期间可以免费自由选择模型，羊毛不薅白不薅。
智能标签管理
Tabbit 里我最喜欢的智能标签管理。我常用它的垂直标签栏，基本布局就是左边栏放标签页，右边栏是 Chat，中间是网页主体。在 macOS 里使用 cmd+[ 可以打开和收起标签栏，cmd+] 可以打开和收起 Chat 侧边栏。这些都是常规操作，Tabbit 的创新在于标签页的智能管理。
标签页的困扰：打开的网页太多、顶部标签挤成一团、只剩小图标、找不到想要的那个；同时处理多个项目时，工作学习娱乐混在一起；想关闭一批标签释放内存，又怕下次找不回来；想把调研过程的网页存下来，还得存到其他 App 里。
Tabbit 的解决方案是"垂直标签栏 + 智能分组 + 可保存可同步的工作场景"。
它默认支持垂直标签栏，打开几十个页面也能清晰显示标题；一键智能分组能按网页内容自动整理标签页；标签组可以保存和恢复、支持云同步。
选中一个标签页，点右键可以找到拆分视图的入口，可以轻松分屏显示两个标签页。点右下角的三个点，可以取消拆分视图，反转（左右交换）或者关闭标签页。拆分视图的模式是我最喜欢的场景之一，阅读、学习和写作，提升效率的神器。
整理标签页这样的事儿，过去属于"强迫症的自我修养"，你得一个个整理，自建标签组，有了新的标签放哪，删除哪个……在 Tabbit 里，创建标签组彻底成了常规操作，一键即达。
标签组从此成了一个智能的工作场景容器，我在什么场景里，就打开相应的标签组。
两种 Chat 形态
Tabbit 的对话框设计的也很有意思。它有两种形态：一种是打开新标签页或新窗口，用户会看到一个独立的 Chat 入口，风格简洁明快。
你可以选择自己喜欢的模型，也可以使用自动路由（最佳）。可以直接提问，也可以通过 @ 的方式选择你当前打开的标签页或标签组，将其作为上下文喂给大模型，获得更精准的答案。
同时，Tabbit 做了个精巧的设计，点击 Google 搜索，可以直接从 Chat 切换到搜索模式。
第二种形态就是侧边栏 Chat。在这种模式里，除了上述的功能之外，更贴近当前打开的网页。在浏览状态下我们可以总结和翻译当前的网页，可以通过妙招做阅读器改变网页形态，可以截图对话，和大模型做更深入的沟通。
在编辑器的状态下——比如我在墨问 Web 编辑器里写作——可以选中句子让 AI 润色，可以查错别字和逻辑错误，可以做事实验证……
我们在阅读和写作的过程里，不需要中断思路把内容搬去别的 App 和对话框里，在 Tabbit 里，AI 成了"上下文调度器"——信息进入模型的方式改变了。
妙招机制
Tabbit 还提供了一种机制，叫做妙招，有点类似 "Skills"。我们可以把一些固定操作做成妙招：润色文案、翻译术语、生成大纲、事实校验，检查错别字……
每次都要重新输入一长串提示词或者写个脚本还是挺麻烦，Tabbit 的"妙招"就是把这些常用指令固化成快捷命令：在对话框输入 "/" 就能唤起；可以自己创建，比如"/小红书文案生成器 + 产品描述 + @ 参考网页"，一键生成符合平台风格的文案。
这个功能用好了非常强大，可以帮助你构建自己的阅读和创作流程。我现在构建了四个妙招：豆瓣阅读器、推特阅读器、中英文翻译和检查错别字。前两个是有执行脚本的，后两个主要是提示词。
现在我打开 x 上的长文章和豆瓣影评，可以直接得到一个干净漂亮的阅读器模式。
做一个阅读器非常简单，在 Chat 里输入反斜杠：使用脚本，说出你想要的效果，然后"运行"，保存成妙招，就可以反复使用了。
AI 时代，只有想不到，没有做不到，你的创造力越丰富，你的"妙招"就会越多。
Agent 模式
Tabbit 同样提供了 Agent 模式，选中智能代理，Tabbit 就可以理解复杂需求，自动拆解任务并执行多个步骤，自动规划搜索策略、访问网站、筛选信息、整合分析等等，最后给出工作成果。整个过程是透明的：它在搜索什么、访问了哪些网站、提取了什么信息都清晰可见，随时可打断和纠正。
比如我打开自己的小红书主页，点击侧边栏下方的智能代理，让它分析一下我的小红书内容并给出创作建议，这样，我的小红书就托管给 Tabbit 了，它可以自动浏览我的小红书笔记，看数据和评论，分析内容，最后给出相关的建议。
你可以用 Agent 做很多事，只要和 Web 相关的都可以做。比如查询航班，处理在线文档，自动打卡，听播客和视频，听完出一份总结报告等等。
Agent 给浏览器插上了执行的翅膀，它的能力不再只是读一下，而是持续阅读和执行长任务——比如自动学习视频内容并作总结汇报。
设计与安全
Tabbit 的设计和交互完全长在了我的审美上，极简、优雅、温和，有巧思，并且没有侵入性。除了浏览器，Tabbit 不会干扰你的其他工具和环境。
打开新窗口（标签页），点击右下角的图标，可以自定义 Tabbit 的风格和毛玻璃的透明度，我喜欢这种淡淡的设计味道。
AI 进入浏览器之后，绕不开的是隐私与边界感。
Tabbit 明确强调了数据安全与隐私保护：AI 功能调用的数据传输经过加密处理；同时允许用户添加"禁止 Tabbit AI 访问的网站"。
"可禁止访问"这件事很关键。它让浏览器里的 AI 更像一个可管理的助手：哪些页面能看、哪些页面不该看，这条线画清楚了，用户才会放心把工作流交给它。
总结
我是一个重度 AI 浏览器的用户，在使用了好几款 AI 浏览器之后，Tabbit 依然给我带来了惊喜和舒适感。设计和交互是一流的，用起来非常顺手，并且没有侵入感。
它强调"集浏览、搜索、对话、执行于一体"，经过一个多月的使用，我觉得 Tabbit 确实做到了这点，浏览器变成了桌面，变成了场景：左边是标签与项目，右边是对话与执行，中间是信息与内容。人坐在桌前，不需要去"别的房间"用"别的工具"。
作为一个用户，我想我会尽力推荐这款产品，让更多人知道，中国团队也可以做出这样的 AI 浏览器。
Tabbit AI 浏览器目前已经开始全面公测。访问官网：https://www.tabbit-ai.com/
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